ENPC Ecole des ponts
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Statistique numérique et analyse des données
Année scolaire 2021-2022
Créneau Sem 3/Sem 5
Sem 4 M
LS/SL
SL
Prérequis

Cours de probabilités et statistiques (1A)

Enseignant responsable Vincent LEFIEUX
Equipe enseignante Oumaima BENCHEIKH, Lucie MONTUELLE, Adrien TOUBOUL, Vincent LEFIEUX
Objectifs du module

Ce cours vise à doter les élèves ingénieurs de méthodes statistiques leur permettant d'analyser les données statistiques auxquelles ils seront confrontés dans le cadre de leur vie professionnelle.

 

A l'issue de ce module, les élèves auront développé les compétences suivantes :

 

1) Décrire un jeu de données uni ou multi-dimensionnel à l'aide de techniques de statistique descriptive.

 

2) Savoir mener et interpréter des tests statistiques.

 

3) Comprendre et mettre en œuvre un modèle de régression (régression linéaire) ou de classification (régression logistique).

 

Les méthodes rencontrées seront mises en œuvre sur des jeux de données réels, à l'aide du logiciel R (ou Python), dans le cadre de travaux pratiques (réalisés à distance), ainsi que d'un projet sur un jeu de données réelles (par groupe).

Programme du module
  • Statistique descriptive univariée et bivariée.
 
  • Analyse factorielle et clustering.
 
  • Estimation ponctuelle, intervalle de confiance et tests d'hypothèses.
 
  • Modèle linéaire gaussien, régression logistique et analyse de la variance.
Modalités

1) Travail distanciel :

 
  • Consultation des vidéos et polycopiés de cours.
 
  • Réponse aux quizz d'auto-évaluation.
 
  • Réalisation de TP en binôme (1 semaine pour les réaliser).
 
  • Réalisation du projet au fil de l'eau.
 

2) Séances en présentiel :

 
  • 4 séances optionnelles de 2h pour interagir sur le cours (préparer des questions).
 
  • 4 entrevues de suivi de projet (obligatoires).
Contrôle des connaissances - Règles de validation du module
  • Quizz d'auto-évaluation (10% de la note et obligation de les effectuer).
 
  • Compte-rendus de TP (45%).
 
  • Rapport de projet (45%).
Adresse du site du module educnet.enpc.fr/course/view.php?id=594
Documents pédagogiques - Bibliographie

Polycopié du cours, vidéos de cours, site internet

Effectif maximal Effectif illimité
Département de rattachement Ingénierie Mathématique et Informatique
Nombre de crédits ECTS 2 crédits ECTS
Code STNUM
Dernière mise à jour  :  10 juillet 2019
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