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Créneau
| Sem 1 MS |
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Prérequis
| Etre inscrit au Mastère Spécialisé GCGOE |
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Enseignant responsable
| Fernando LOPEZ-CABALLERO |
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Objectifs du module
| L'objectif de ce cours est tout d'abord de faire prendre conscience aux étudiants de l'importance des incertitudes de données et de modèles et d'en proposer une modélisation probabiliste allant des données jusqu'à la réponse des ouvrages. Ce cours concerne des étudiants se destinant à la fois à des recherches expérimentales ou des travaux théoriques et numériques. Il vise à donner aux étudiants les bases en termes d'analyse probabiliste. |
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Programme du module
| La première partie de ce cours rappelle les bases de la théorie des probabilités (variables aléatoires, champs stochastiques, statistique) et présente les outils de modélisation probabiliste. La deuxième partie de ce cours se concentre sur les méthodes de propagation des incertitudes. La troisième partie concerne les approches fiabilistes et les applications en Géotechnique. |
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Modalités
| 8 séances de 3 heures. Ce cours a lieu à CentraleSupélec- Gif sur Yvette |
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Contrôle des connaissances - Règles de validation du module
| Examen écrit de 3 heures |
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Effectif maximal
| Effectif illimité |
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Département de rattachement
| Mastère Génie Civil des Grands Ouvrages pour l'Energie |
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Nombre de crédits ECTS
| 2 crédits ECTS |
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Code
| MOIFS |